¡La Robótica Guatemalteca se Prepara para el Encuentro Nacional Balam 2025!

 

La pasión por la tecnología y la innovación tiene una cita en Guatemala

Por: Ligia García y García

Este año se llevará a cabo la décimo segunda edición del Encuentro Nacional de Robótica – Proyecto Balam, una iniciativa de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Informática y Ciencias de la Computación (FISICC) de Universidad Galileo. Este proyecto se ha consolidado como una plataforma clave para el desarrollo del talento tecnológico en el país.

El doctor Oscar Rodas, confundador del proyecto y una figura importante en la ingeniería en electrónica de Universidad Galileo, ha calificado de exitoso el recorrido del encuentro, además de haber afirmado que ha dejado una huella imborrable en competencias internacionales. “Cada vez más jóvenes potencian su talento, estudian carreras de tecnología y mejoran su calidad de vida, además de aportar al desarrollo del país”, afirmó Rodas.

El proyecto Balam, desde su fundación, ha adoptado la metodología APRENDE – CREA – COMPITE (ACC), que ha inspirado a miles de estudiantes a sumergirse en el mundo de la tecnología. De igual manera, la edición 2025 se llevará a cabo en las tres fases siguientes:

Aprende consiste en una etapa virtual intensiva, en la que los participantes adquirirán conocimientos fundamentales en electrónica, programación, fabricación digital e innovación. Se llevará a cabo del 5 de marzo al 11 de abril.

Del 2 de abril al 14 de mayo se implementará la fase crea, que es híbrida y en la que la teoría se materializa. Los estudiantes tendrán la oportunidad de construir y programar sus propios robots utilizando un kit especializado.

La fase final del proyecto se llevará a cabo el 12 y 13 de junio, compite, que es la gran final presencial. Los jóvenes se darán cita en Universidad Galileo para demostrar sus habilidades en desafiantes categorías como Robofut, Drones, Todo Terreno, Reto STEM y Balam Jr.

El esfuerzo y la dedicación de estos jóvenes no pasarán desapercibidos. Los estudiantes con el mejor desempeño tendrán la increíble oportunidad de integrar la Selección Nacional de Robótica y representar a Guatemala en escenarios internacionales de renombre, como el FIRST Global Challenge en Panamá y ROBOMATRIX en México.

Robótica e Inteligencia Artificial en Guatemala / RaCh

En Guatemala, la robótica y la inteligencia artificial están transformando la educación, desafiando métodos tradicionales y abriendo nuevas oportunidades. Este avance genera tanta esperanza como inquietud: ¿están los jóvenes preparados para un futuro tecnológico en constante cambio? Con cada innovación, surgen preguntas que prometen un impacto monumental en la sociedad. ¡La revolución educativa ha comenzado!

Personajes Clave

• José Carlos Ruiz: Educador y promotor de la robótica en escuelas, inspirando a futuros innovadores.

• María José García: Impulsora de programas de robótica, fomentando el interés por STEM en jóvenes.

Entidades Innovadoras

• Universidad del Valle de Guatemala (UVG): Ofrece cursos en robótica y AI, preparando a estudiantes para un futuro tecnológico.

• Fundación Carlos F. Novella: Apoya proyectos que integran la robótica en comunidades, democratizando el acceso a la tecnología.

Eventos Destacados

• Guatemala Robotics Challenge: Un emocionante concurso que reúne a estudiantes para competir en desafíos de robótica.

• Feria de Tecnología y Educación: Un espacio para exhibir innovaciones y aprender sobre robótica en el aula.

Empresas Pioneras

• Robótica Guatemalteca: Ofrece kits y capacitación en robótica para estudiantes y docentes.

• Kodigo: Desarrolla plataformas educativas centradas en programación y robótica para jóvenes.

A medida que estos actores transforman la educación en Guatemala, una atmósfera de expectación se apodera del país. Las nuevas generaciones, equipadas con herramientas innovadoras y un enfoque moderno, están a punto de enfrentar un mundo tecnológico que promete ser desafiante y fascinante. Sin embargo, en medio de este avance, surge una pregunta inquietante: ¿están realmente preparados para los retos que se avecinan? La respuesta, aún en el aire, deja a todos en un estado de anticipación. El futuro es brillante, pero también está lleno de incógnitas. ¿Qué sorpresas nos deparará esta nueva era educativa?

Raquel Chinchilla.

Recomendaciones didácticas para integrar adecuadamente Robótica e IA en nuestro contexto

En ENCADENA2 creemos que para integrar Robótica e Inteligencia Artificial en la educación, tanto en contextos urbanos como rurales, podemos dar algunas recomendaciones didácticas:

En contextos urbanos, (sobretodo en la capital)

Los recursos tecnológicos suelen ser más accesibles, lo que permite una integración más avanzada de la robótica y la IA. Algunas estrategias incluyen:

 Uso de Kits de Robótica Educativa

• Implementar kits como LEGO Mindstorms, Arduino, que permiten a los estudiantes diseñar, construir y programar robots.
• Relacionar los proyectos con problemas reales, por ejemplo, programar robots para detectar obstáculos o clasificar objetos.

Aplicaciones de IA en el Aula

• Utilizar asistentes virtuales como ChatGPT o Google Bard para mejorar la escritura, investigación y resolución de problemas.
• Introducir plataformas como Teachable Machine de Google , donde los estudiantes pueden entrenar modelos de IA para reconocer imágenes o sonidos.

 Laboratorios de Innovación y STEAM

• Crear espacios dedicados a la experimentación con robótica e IA en combinación con Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Arte y Matemáticas (STEAM) .
• Vincular con los desafíos de la vida cotidiana, como desarrollar un sistema de riego automático basado en sensores de humedad.

Si nos damos cuenta, hoy por hoy los chicos son mucho más versátiles en estos contextos y sí saben explicar de manera clara proyectos que los hacen crecer en estas áreas. Para muestra un video tomado a dos chicos del Colegio donde trabaja nuestra queridísima compañera Leslik

En contextos rurales todo cambia.

Porque en zonas rurales, el acceso a internet y tecnología puede ser más limitado, por lo que las estrategias deben ser adaptadas y creadas de acuerdo al entorno.

 Robótica con Materiales Reciclados y de Bajo Costo

• Usar materiales reciclados como cartón, botellas de plástico y motores de juguetes para crear robots simples. 
• Implementar placas como Arduino o Raspberry Pi , que son económicas y permiten experimentación con sensores y programación básica. 

 IA sin Conectividad o con Recursos Locales

• Introducir IA desconectada con actividades en papel y juegos de rol para comprender conceptos como reconocimiento de patrones o lógica algorítmica.
• Usar aplicaciones que no requieren conexión permanente, como Scratch Offline para programar historias interactivas.

 Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) con Enfoque Local

• Relacionar la robótica con actividades productivas de la comunidad, como el diseño de un sistema de monitoreo para cultivos o un robot para apoyar en el transporte de pequeñas cargas.
• Involucrar a la comunidad en el aprendizaje, capacitando a docentes y estudiantes en el uso de la tecnología con recursos disponibles.

Y para terminar que mejor perspectiva que la
de una Coach de Robótica. 

Una búsqueda insaciable

Varias lecciones aprendidas
Por: Ligia García y García

Hacer este blog en el primer trimestre del segundo año de nuestra maestría, nos ha dejado varias lecciones aprendidas.

Además de haber explorado el mundo de la robótica y la inteligencia artificial, hemos puesto en práctica nuestras habilidades de trabajo en equipo, organización y comunicación. El resultado ha sido muy satisfactorio, y nos ha quedado mucho más de lo esperado.

En el proceso de investigación, recopilamos información muy interesante que compartimos en las publicaciones del blog. Pero entre los aspectos que más llamaron nuestra atención, es que se tiene la idea de que la robótica como la inteligencia artificial son aportes sumamente recientes.

En este proceso, descubrimos que han estado presentes en la historia de la humanidad desde hace muchísimos años. Evidentemente no como los conocemos hoy, pero siempre ha permanecido en los seres humanos la búsqueda insaciable por transformar, crear e inventar nuevas formas y nuevos caminos.

Llama poderosamente la atención saber que desde el año tres antes de Cristo había iniciado la búsqueda. Desde entonces, en diferentes puntos del planeta se fueron haciendo pruebas y propuestas, y con errores o aciertos, el trabajo de búsqueda sigue vigente.

No cabe duda de que los seres humanos somos creadores y creativos por naturaleza, que estamos hecho para la transformación, la creación y la reinvención, y que a pesar de los fracasos o las dificultades que se presenten en el camino, hemos sido diseñados para avanzar, para permanecer en constante movimiento y crecimiento.

En esta época de tanto cambio tecnológico, en la que contamos con comodidades y facilidades inimaginables, es importante no caer en la peligrosa zona de confort y no permitir que se aplaque la curiosidad y la creatividad innatas de nuestra especie.

Con o sin tecnología, con o sin inteligencia artificial, es necesario que busquemos siempre otros caminos, que nos reinventemos, que transformemos nuestras metodologías para la enseñanza y que, si nuestras propuestas no tienen éxito al primero intento, tengamos presente que siempre se puede hacer un intento más.

 

 

Recursos de la Inteligencia Artificial Aplicados a la Educación

Por Elizabeth Santos 

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el sector educativo, proporcionando herramientas innovadoras para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Gracias a la IA, los estudiantes pueden acceder a experiencias personalizadas, tutorías inteligentes y análisis de datos que optimizan su desempeño académico. A continuación, se presentan tres recursos clave que pueden aplicarse en el ámbito educativo.

1. Plataformas de Aprendizaje Adaptativo

Las plataformas de aprendizaje adaptativo utilizan algoritmos de IA para personalizar el contenido educativo según el progreso y las necesidades de cada estudiante. Herramientas como Knewton Alta y Smart Sparrow analizan el rendimiento de los alumnos y ajustan los materiales de estudio para maximizar su comprensión. Estos sistemas permiten a los docentes identificar áreas de mejora y proporcionar apoyo específico según el ritmo de aprendizaje individual.

Nota: Alta. (s/f). Wiley.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.wiley.com/en-us/education/alta

2. Asistentes Virtuales y Chatbots Educativos

Los asistentes virtuales y chatbots basados en IA facilitan la comunicación entre estudiantes y profesores, proporcionando respuestas automáticas a preguntas frecuentes y asistencia en tareas académicas. Ejemplos de estas herramientas incluyen Watson Tutor de IBM y ChatGPT, que pueden responder dudas, generar explicaciones detalladas y ayudar a los estudiantes a comprender conceptos complejos en tiempo real.

Nota: ChatGPT Logotipo Vector - Descarga Gratis SVG. (s/f). Worldvectorlogo.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://worldvectorlogo.com/es/logo/chatgpt-3

3. Análisis de Datos y Predicción de Rendimiento

El uso de IA en el análisis de datos educativos permite identificar patrones de aprendizaje y predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Herramientas como Google Cloud AI y Azure Machine Learning procesan grandes volúmenes de información para detectar tendencias y recomendar estrategias de mejora. Esto permite a los docentes tomar decisiones informadas y diseñar intervenciones personalizadas para optimizar el aprendizaje.

Nota: Daniel. (2024, junio 17). Formación en Azure Machine Learning. Formación en ciencia de datos | Datascientest.com; DataScientest. https://datascientest.com/es/formacion-en-azure-machine-learning

La inteligencia artificial está transformando la educación al proporcionar soluciones que mejoran la personalización del aprendizaje, la eficiencia en la enseñanza y la toma de decisiones basada en datos. Plataformas de aprendizaje adaptativo, chatbots educativos y análisis predictivo representan herramientas clave para el desarrollo de competencias digitales y la optimización del proceso educativo. Su implementación en las aulas permite mejorar la calidad de la educación y preparar a los estudiantes para un futuro impulsado por la tecnología.

Referencias: 

Alta. (s/f). Wiley.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.wiley.com/en-us/education/alta

ChatGPT Logotipo Vector - Descarga Gratis SVG. (s/f). Worldvectorlogo.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://worldvectorlogo.com/es/logo/chatgpt-3

Daniel. (2024, junio 17). Formación en Azure Machine Learning. Formación en ciencia de datos | Datascientest.com; DataScientest. https://datascientest.com/es/formacion-en-azure-machine-learning

Osman, S. A., & Ahmed, Z. E. (2024). Navigating AI integration: Case studies and best practices in educational transformation. En Advances in Educational Technologies and Instructional Design (pp. 240–267). IGI Global.

Tech leaders eye world models as link to smarter AI. (2025, febrero 18). Ibm.com. https://www.ibm.com/think/news/world-models-smarter-ai

(S/f). Istes.org. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.istes.org/storage/01JGPN4TK6ATAG8Q5YJ2E2X849.pdf

Recursos de la Robótica Aplicados a la Educación

 

Por: Elizabeth Santos 

La robótica educativa se ha convertido en un instrumento innovador en el proceso de aprendizaje, que permite a los estudiantes desarrollar habilidades en ciencia, tecnología, tecnología y matemáticas. Al interactuar con robots y sistemas de programación, los estudiantes pueden fortalecer su pensamiento crítico, resolución de problemas y trabajo en equipo. A continuación se presentan los tres recursos principales que se pueden usar en el campo de la educación.

1. Plataformas de programación y simulación

El entrenamiento de robots no requiere equipo físico porque hay plataformas digitales que permiten la programación y la simulación de robots en el entorno virtual. Herramientas como VXCode VR y Webot permiten a los estudiantes programar robots a través de idiomas como Scratch y Python. Estas plataformas proporcionan una experiencia circundante sin la necesidad de obtener componentes electrónicos facilitando la enseñanza ambiental con recursos limitados.

Nota: Cyberbotics Ltd. Webots reviews, price, use-cases, compare robot…. (s/f). QVIRO. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://qviro.com/product/cyberbotics-ltd/webots-cyberbotics

 

2.Kit de Robótica educativa 

Los conjuntos de robots permiten a los estudiantes crear y programar sus robots y promover el aprendizaje práctico y experimental. Entre los más utilizados se encuentran el Ministerio LEGO, LEGO Spike Prime y Arduino, que combina componentes mecánicos, sensores y microcontroladores. Estos kits ofrecen una metodología de enseñanza basada en el proyecto donde los estudiantes pueden desarrollar soluciones para problemas reales y mejorar su comprensión de la automatización y la inteligencia artificial.

                  

 Nota: Niueduca. (s/f). Niueduca.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.niueduca.com/es/recursos-2/

 

3. Inteligencia Artificial en la Robótica Educativa

 La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación permite a los estudiantes estudiar nuevas tecnologías, como el aprendizaje automático y el reconocimiento de imágenes. Herramientas como Teagable Google Machine permiten a los estudiantes capacitar a los modelos de IA sin la necesidad de una programación avanzada. Además, la combinación Arduino con TinyML le permite crear un proyecto que utilice sensores inteligentes para interpretar el entorno y tomar decisiones automáticas que promuevan la clase de innovación.

 

Nota: Teachable machine. (s/f). Withgoogle.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://teachablemachine.withgoogle.com/v1/

 

El uso de la robótica en la educación proporciona innumerables beneficios para promover el aprendizaje interactivo e interdisciplinario. Las plataformas de simulación, los kits robóticos y las aplicaciones de inteligencia artificial reflejan herramientas clave para desarrollar habilidades tecnológicas para los estudiantes. La introducción de estos recursos en el aula no solo facilita la comprensión de conceptos complejos, sino que también prepara nuevas generaciones para abordar los desafíos del futuro digital.

 

 

 

Referencias 

 

Aprendizaje adaptativo o cómo configurar un recorrido formativo a la carta. (2023, diciembre 7). Educaopen.com. https://www.educaopen.com/digital-lab/blog/educacion-digital/aprendizaje-adaptativo

Cyberbotics Ltd. Webots reviews, price, use-cases, compare robot…. (s/f). QVIRO. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://qviro.com/product/cyberbotics-ltd/webots-cyberbotics

Niueduca. (s/f). Niueduca.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.niueduca.com/es/recursos-2/

Teachable machine. (s/f). Withgoogle.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://teachablemachine.withgoogle.com/v1/

(S/f-a). Istes.org. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.istes.org/storage/01JGPN4TK6ATAG8Q5YJ2E2X849.pdf

(S/f-b). Consultoresia.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://consultoresia.com/mejores-herramientas-educacion-inteligencia-artificial/