Recursos de la Robótica Aplicados a la Educación

 

Por: Elizabeth Santos 

La robótica educativa se ha convertido en un instrumento innovador en el proceso de aprendizaje, que permite a los estudiantes desarrollar habilidades en ciencia, tecnología, tecnología y matemáticas. Al interactuar con robots y sistemas de programación, los estudiantes pueden fortalecer su pensamiento crítico, resolución de problemas y trabajo en equipo. A continuación se presentan los tres recursos principales que se pueden usar en el campo de la educación.

1. Plataformas de programación y simulación

El entrenamiento de robots no requiere equipo físico porque hay plataformas digitales que permiten la programación y la simulación de robots en el entorno virtual. Herramientas como VXCode VR y Webot permiten a los estudiantes programar robots a través de idiomas como Scratch y Python. Estas plataformas proporcionan una experiencia circundante sin la necesidad de obtener componentes electrónicos facilitando la enseñanza ambiental con recursos limitados.

Nota: Cyberbotics Ltd. Webots reviews, price, use-cases, compare robot…. (s/f). QVIRO. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://qviro.com/product/cyberbotics-ltd/webots-cyberbotics

 

2.Kit de Robótica educativa 

Los conjuntos de robots permiten a los estudiantes crear y programar sus robots y promover el aprendizaje práctico y experimental. Entre los más utilizados se encuentran el Ministerio LEGO, LEGO Spike Prime y Arduino, que combina componentes mecánicos, sensores y microcontroladores. Estos kits ofrecen una metodología de enseñanza basada en el proyecto donde los estudiantes pueden desarrollar soluciones para problemas reales y mejorar su comprensión de la automatización y la inteligencia artificial.

                  

 Nota: Niueduca. (s/f). Niueduca.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.niueduca.com/es/recursos-2/

 

3. Inteligencia Artificial en la Robótica Educativa

 La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación permite a los estudiantes estudiar nuevas tecnologías, como el aprendizaje automático y el reconocimiento de imágenes. Herramientas como Teagable Google Machine permiten a los estudiantes capacitar a los modelos de IA sin la necesidad de una programación avanzada. Además, la combinación Arduino con TinyML le permite crear un proyecto que utilice sensores inteligentes para interpretar el entorno y tomar decisiones automáticas que promuevan la clase de innovación.

 

Nota: Teachable machine. (s/f). Withgoogle.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://teachablemachine.withgoogle.com/v1/

 

El uso de la robótica en la educación proporciona innumerables beneficios para promover el aprendizaje interactivo e interdisciplinario. Las plataformas de simulación, los kits robóticos y las aplicaciones de inteligencia artificial reflejan herramientas clave para desarrollar habilidades tecnológicas para los estudiantes. La introducción de estos recursos en el aula no solo facilita la comprensión de conceptos complejos, sino que también prepara nuevas generaciones para abordar los desafíos del futuro digital.

 

 

 

Referencias 

 

Aprendizaje adaptativo o cómo configurar un recorrido formativo a la carta. (2023, diciembre 7). Educaopen.com. https://www.educaopen.com/digital-lab/blog/educacion-digital/aprendizaje-adaptativo

Cyberbotics Ltd. Webots reviews, price, use-cases, compare robot…. (s/f). QVIRO. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://qviro.com/product/cyberbotics-ltd/webots-cyberbotics

Niueduca. (s/f). Niueduca.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.niueduca.com/es/recursos-2/

Teachable machine. (s/f). Withgoogle.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://teachablemachine.withgoogle.com/v1/

(S/f-a). Istes.org. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://www.istes.org/storage/01JGPN4TK6ATAG8Q5YJ2E2X849.pdf

(S/f-b). Consultoresia.com. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de https://consultoresia.com/mejores-herramientas-educacion-inteligencia-artificial/